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在职课程研修班
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招生简章
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2018年对外经济贸易大学
统计学院大数据科学与应用专业方向 在职人员高级课程研修班招生简章

(可申请理学硕士学位)---国家申硕考试只考一门英语

【学校介绍】

对外经济贸易大学是教育部直属的全国重点大学,国家“211工程”首批重点建设高校,国家“双一流”建设高校。目前,学校下设研究生院及15个学院;拥有国家级重点学科2个,国家级人文社会科学重点研究基地1个,教育部战略研究(培育)基地1个、教育战略与规划研究中心1个,专业硕士学位授权点12个,本科专业43个。

历经几代师生员工的艰苦创业和努力奋斗,对外经济贸易大学已经发展成为一所拥有经、管、法、文、理、工六大门类。现有在校学生1.6万余人,其中本科生8400余人,研究生4500余人,来华留学学历生3000余人。

学校培养的学生一直以专业知识和技能扎实、外语娴熟、思维活跃、实践能力强而受到社会的普遍欢迎,毕业生遍布全国各地的外贸、金融、三资、互联网等行业领域及国家机关、科研院所、中国驻外商务机构,为我国经济与社会发展,尤其是经贸事业的发展发挥着重要的作用。

【专业背景】

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,社会所产生的数据呈爆炸性增长,行业应用的规模迅速扩大。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求,各行各业已经积累起来大量的数据分析需求,市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。在金融行业,伴随互联网+金融、金融大数据、人工智能的普及,带来了金融科技对金融业的变革,适应金融科技的潮流成为当今金融人才要求。 

【培养目标】

大数据的快速发展,带动了行业人才的大量需求,培养基于大数据的人才成为政府、行业和社会急需解决的问题。大数据科学与应用专业方向,学员通过理论学习及项目实践,掌握前沿的大数据分析技术,具备扎实的大数据实战能力,提高决策效率与质量。

【办学特色】

免试入学:无需考试,符合条件,直接入学。

师从名家:名校师资和名企师资联合授课,百度、微软、腾讯、阿里等名企专家均参与教学。师从名家,让您终生受益!

广阔的人脉圈:为学员倾力打造丰富的人际资源,共享对外经贸校友平台,学员横向可扩展校友资源,纵向能延伸企业资源。同学一声,一生同学!

名校学历:学完课程,通过国家学位课程考试,论文答辩通过后可获得理学硕士学位。

大数据与前沿专业:将大数据与商务智能深度融合,培养大数据分析与应用的专业人才、高薪人才。

【培养模式】

校企联合培养模式:应用企业真实项目,力求打造适应新形势,具有最新思维和技能的大数据分析与应用专业人才。

【课程体系】

本专业课程体系以循序渐进的方式,从大数据分析基础、到数据挖掘,再到大数据在政府、经济、财务、金融等领域的应用,系统地构建了大数据分析与应用的知识体系,既夯实了理论基础,又融入了大量企业实践案例,从而全方位地提升学生在实际工作中应用大数据的综合能力。

模块设置课程设置学分考试模块释义
学位课程模块现代统计学4题库帮助学员熟悉统计学科基础,为大数据的理论学习与应用建立系统的基础。
大数据理论与实务3
应用回归分析3
社会主义经济理论2
专业核心课程模块时间序列分析3非题库主要介绍大数据分析的基础科目,包括了解主流软件(Python、R为主)中能够进行自动化数据分析的新特性、市场调查理论、人工智能的核心数据分析技术,帮助学员认知大数据、数据分析思路,大数据处理平台与应用;挖掘数据背后的故事,探索多元视角,构建有效的数据模型,寻找数据中的趋势和规律,并以可视化方式来展示。为学员提供一套实用高效的大数据学习脉络。
数据分析软件2
数据挖掘与人工智能2
商务数据分析3
大数据应用模块高级SQL数据查询技术3非题库将理论与实务相结合,帮助学员更好地理解和探索数据,从庞杂的不同领域的数据背后深入挖掘潜在知识,包括分析用户的行为习惯喜好、精准定位合适的产品和服务、结合数据分析结果及需求进行资源整合、优化配置等,逐步实现大数据在不同场景下的核心价值。该模块内容由浅入深,逐步进阶,从数据收集清洗到深度大数据挖掘技术的提升与应用,不断培养学员的大数据思维,使之掌握不同领域的数据处理方法,实现通过大数据构建智慧蓝图。
多元数据模型与应用2
市场调查与指数构建3
数据清洗与可视化2
深度学习与模式识别2
应用经济分析/金融市场实务2
大数据综合实战模块主要是通过综合实战方式,以案例为中心,围绕企业实际应用展开,使学生不仅可以理解大数据相关核心理论,同时将所学的知识学以致用,包括在大数据时代,如何结合大数据实现商业应用的预测与分析,掌握商业预测在实际企业中的实际应用,从而促进企业的做出正确的决策。
素质拓展模块主要以培养创新精神和实践能力为重点,普遍提高学员的人文素养和科学素质为目的,按照现代人力资源开发的思想和理念,为学员综合素质培养进行科学的规划,个性化培养和综合开发。计划开设以下素质拓展项目:举办系列科技学术前沿讲座、组织学雷锋等公益劳动或志愿活动、举办英语、体育和科技创新类竞赛、组织户外素质拓展活动、组织创业实践活动等。

【师资力量】

施建军教授 原对外经济贸易大学校长

博士生导师,享受国务院政府特殊津贴。现担任中国企业管理研究会副会长、中国高等教育学会高等教育财经分会副理事长、中国教育会计学会资金结算分委会会长、中国科技指标研究会副会长、中国世界贸易组织研究会副会长等。先后在《管理世界》、《统计研究》、《经济理论与经济管理》、《南京大学学报》、《中国高等教育》等期刊上发表有关经济管理、区域R&D活动与管理创新、科技统计、企业与高校财务等各学科学术论文200多篇。出版著作《大学财务综合评价研究》、《高等院校资金运作与风险防范研究》、《统计学教程》等 20多部。承担主持完成了教育部项目《研究型大学财务的比较研究》、财政部项目《江苏省旅游业对财政贡献研究》、江苏省科学技术厅软科学项目《江苏省科技进步统计监测研究》、北京共建课题项目《北京市创新型城市建设年度评价研究》等国家和省级科研项目20多项,获得省、部级教学、科研奖励 20余项。

刘立新教授  统计学院院长

博士生导师,中国统计学会常务理事、中国金融工程学会常务理事,北京市优秀教师,北京市高校优秀党员。专业研究领域:金融工程、金融大数据、金融风险管理等。在国内外核心期刊如《Acta Mathematica Sinaca》、《数学学报》、《统计研究》、《财经科学》、《华东经济管理》、《银行家》等公开发表学术论文六十余篇。主持参与国家自然科学基金资助项目、社会科学基金项目、教育部项目等课题多项。

张浩教授 统计学院海外特聘教授

博士生导师,美国普渡大学统计学系主任,美国统计协会会士,国际统计学会会士,中组部“千人计划”专家,对外经济贸易大学统计与决策研究所所长,统计学院特聘教授。现任国际统计学期刊“Environmetrics”编委,曾任“Statistics and Probability Letters”编委及美国普渡大学空间统计与气候中心主任,曾在国际统计学会,美国统计协会多个委员会任职,受邀访问过新加坡国立大学、伦敦经济学院、英国Lancaster大学、加拿大哥伦比亚大学(University of British Columbia)、澳大利亚Adelaide大学。主要研究领域是空间统计学,曾参与了十多个跨学科科研项目,研究项目涉及保险、经济、贸易、农业、环境监测等领域。

谢邦昌教授 统计学院海外特聘教授

博士生导师,台北医学大学管理学院院长及大数据研究中心主任,受聘为北京大学新媒体研究院、中国人民大学统计学院、厦门大学管理学院、中央财经大学统计与数学学院、首都经济贸易大学统计学院的兼职教授和博士生导师,上海财经大学统计学系和西南财经大学的客座教授。谢邦昌教授目前担任期刊《Communications in Statistics–Theory and Methods》的编辑委员、期刊《Journal  of  Data  Science》的执行编辑以及《数据分析》的期刊主编,此外还担任中华资料采矿协会荣誉理事长以及中华市场研究协会理事长。谢邦昌教授的研究专注于大数据、生物统计、应用统计的理论研究和应用研究,论文发表于Journal of Briefings in Bioinformatics、Journal of Annals of Neurology、BMC Bioinformatics、PLOS ONE、Molecular and Cellular Biology、Journal of Cephalalgia、Chronobiology International等高影响因子的国际学术期刊。

朱建平教授  厦门大学数据挖掘研究中心主任

博士生导师。教育部新世纪优秀人才,国家社科基金重大项目首席专家,福建省哲学社会科学领军人才,其负责的厦门大学数据挖掘研究创新团队荣获第五届“中国侨界贡献奖”,获得福建省第十二届“五四青年奖章”集体奖。主要社会兼职:教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会秘书长、中国统计学会副会长、中国商业统计学会副会长,中国商业统计学会数据科学与商业智能分会会长,中国统计教育学会高教分会副会长、全国工业统计学教学研究会副会长、厦门市统计学会会长,《统计研究》、《数理统计与管理》杂志编委。主要研究方向数理统计、数据挖掘、数据科学与商业智能、计量经济学。主持国家社科基金重大项目、国家社科基金项目、国家教育部人文社会科学项目、国防科工委计划项目、国家统计局重点课题等20余项纵向课题,主持完成企业和政府横向课题30余项。发表学术论文110余篇。独立完成《世纪之交中国统计学科的回顾与思考》和《数据挖掘的统计方法及实践》等学术专著6部,主编《应用多元统计分析》等教材10部,副主编及参编《统计学》等教材6部。多项成果获省部级以上奖励。

方匡南教授 厦门大学经济学院

博士生导师,耶鲁大学博士后。主要研究方向: 数据挖掘、大数据分析、计量经济学,互联网金融、信用评分。有着较丰富的实践经验,曾 先后担任广发期货经纪有限公司股指期货研究员、广发基金公司金融工程研究员,兼任国元保险等公司独立董事,兼任多家大数据企业顾问,并先后承担了 30 多项企事业单位的数据 挖掘项目。入选福建省委组织部青年拔尖人才计划、入选福建省高校新世纪优秀人才支持计 划、福建省高校杰出青年科研人才计划。所获成就:承担国家社科基金重大项目(社科最高级别)的子课题、国家自然科学基金 2 项、国家统计局重大项目等。共发表论文 70 多篇,在 Journal of Multivariate Analysis、Nature 子刊 Scientific Reports、Annals of Operation Research 等国际权威期刊发表 30 多篇、在《经济研究》、 《管理科学学报》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等国内权威期刊发表 40 多篇, 论文先后被人大复印资料、中央编译局、改革论坛网全文转载。先后获全国统计科学研究二 等奖、三等奖多项;获福建省社会科学优秀成果二等奖、三等奖多项。

唐晓彬 经济学博士

博士生导师,应用经济学博士后,对外经济贸易大学统计学院副教授。北京大数据协会、应用统计学会常务理事、理事,院长助理、经济统计系系主任,硕士生导师。研究领域:大数据方法、统计理论方法与应用研究、计量经济模型分析。先后在《Applied Matheatics and Computation》、《统计研究》、《系统工程理论与实践》等期刊发表论文数20余篇,参与国家社会科学基金项目、国家自然科学基金和教育部项目,主持全国统计科研计划重大项目、重点项目等多项。

柴文义 经济学博士

硕士生导师,对外经济贸易大学统计学院副教授。主要研究方向为多元统计、数据挖掘、金融风险管理和时间序列。先后在《系统工程》、《中国统计》、《数理统计与管理》等杂志发表论文十余篇。主持并参与了多项国家自然科学基金、国家社会科学基金和教育部人文社科研究项目等

秦磊  经济学博士

硕士生导师,对外经济贸易大学统计学院副教授。主要研究数据挖掘、大数据计算、时间序列、金融风险管理及其应用。先后在国内核心期刊《统计研究》、《数量经济技术经济研究》、《中国科学:数学》、《数理统计与管理》、《中国管理科学》、《商业经济与管理》上公开发表多篇学术论文,出版译著《智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领》,主持北京市自然科学基金、学校211项目等多项课题。

熊巍 经济学博士

硕士生导师,对外经济贸易大学统计学院讲师。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、稳健高维降维、应用统计模型等,也涉足于生物统计、金融风险、信用评级等方向。先后在国外SCI《Journal of the Korean Statistical Society》,《Journal of Multivariate Analysis》等、国内核心期刊如《系统科学与数学》、《统计研究》、《中国卫生统计》上等公开发表多篇学术论文。目前更加致力于大数据、超高维数据在交叉学科的前沿领域研究,主持并参与了包括国家自然科学基金项目在内的多项国家级课题及北京市自然科学基金、社会哲学规划项目等重大省部级课题,其中在研的有自己主持的教育部人文社会科学项目。

陈全润 经济学博士

硕士生导师,对外经济贸易大学统计学院讲师。研究领域:宏观经济统计、投入产出分析、全球价值链、经济预测。在《Environment and Planning A》,《Economic Modelling》,《Journal of Industrial Ecology》,《Asian Population Studies》等国内外权威期刊发表文章10多篇,出版学术专著《The Role of Household Consumption in the Chinese Economy: Input-Output Analyses》。主持国家自然科学基金、商务部、中国科学院等部委多项课题。获中国科学院科技促进发展奖(科技贡献二等奖)。多项政策研究报告获国家领导人批示。

杨胜文  博士,百度公司大数据部负责人

主要从事大数据用户理解的研发及应用工作。在加入百度之前,曾经在惠普中国研究院、雅虎北京研究院以及EMC中国研发中心从事大数据分析及应用相关的研发工作,主要技术领域涉及用户理解、互联网广告、MPP数据仓库、在库分析(In-Database Analytics)、数据挖掘和机器学习等。

林仕鼎 百度原大数据首席架构师 

北京航天航空大学大数据技术与应用专业主任,曾任百度大数据首席架构师,负责公司数据相关工作,统一指导基础架构部、系统部以及运维部的技术和战略方向,同时对影响公司未来战略的关键技术进行前瞻研究和探索。国家863中国云“以支撑搜索服务为主的网络操作系统”项目负责人,发改委、工信部、财政部“云计算示范专项”项目负责人,中国计算机学会大数据专委会委员。

杜长嵘 阿里巴巴大文娱集团大优酷数据战略中心副总裁

负责数据资产的最大价值化工作,具体内容包括数据挖掘分析、应用数据产品设计开发,及数据底层建设,支持公司业务发展及管理决策。曾在奥美、及雅虎台湾从事数据挖掘及大数据工作。台湾辅仁大学应用统计研究所毕业,台湾大学EMBA 97级。

姜春玲 龙信数据集团董事/副总裁  龙信思源(北京)科技有限公司董事长/CEO

中关村大数据产业联盟农业专委会主任,中国教育统计学会高教分会常务理事,国务院学位办大数据分析硕士研究生导师,北京邮电大学世纪学院客座教授,山东农业大学兼职教授、上海财经大学研究生指导教授,曾任SPSS中国执行副总。在2008年至今的工作中,承担多项重大数据分析、数据挖掘项目,主要包括:(1)民政部、国家工商总局等多部委若干数据分析及数据管理项目;(2)国家高新区企业动态监测评价项目;(3)国家 “渤海粮仓”增产增收项目;(4)中国银行“零售用户信用评分建模”项目;(5)合元证券“数据挖掘应用规划设计”项目;(6)多家省级运营商“客户流失及资费套餐设计调整”等项目;(7)优购物“购物篮优化”项目;(8)优酷网“广告投放优化”项目等。为大数据的快速发展做出了卓越的贡献。

曹正凤 北京博宇通达科技有限公司技术总监

统计学博士,经管之家(原人大经济论坛)大数据中心总工程师,经管之家(原人大经济论坛)CDA大数据分析师培训负责人,北京博宇通达科技有限公司技术总监,首发集团智慧交通大数据中心筹备组负责人。致力于大数据分析前沿领域研究,主持首发集团智慧交通大数据中心建设项目,基于大数据平台的互联网金融风险监控系统项目,参与国家社科基金项目《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》 

裴榕明,资深顾问(企业信息化与管理咨询)

利玛软件系统有限公司付总裁兼首席架构师,曾任中国化工集团ERP项目组长,新希望六和股份有限公司首席信息顾问,中电汇智公司常务副总经理,并在SAP、Oracle、IBM、HP等公司担任首席咨询顾问、应用系统架构师、项目总监等职务。从事企业信息化建设工作近30年,主要技术领域涉及企业信息化规划、架构设计、ERP、商务智能、智能制造、供应链管理、客户关系管理、电子商务、物联网等。清华大学经济管理学院本科及工商管理硕士学位。

【报名条件】

1、遵纪守法,品行端正,在相关机构、教学、科研、管理等方面做出成绩的在职人员优先录取。

2、大专及大专以上学历(专业背景不限,有学士学位的学生有资格申请对外经贸大学统计学专业理学硕士学位证书)

【学费及教材费】

学费:28000元/2年,一次性交齐。

拓展及图书资料费:300元。

学习期间每门结业考试均不另收取考试费

【学校账户】

开户名称:对外经济贸易大学

开户银行:北京银行和平里支行

银行账号:01090353700120105474948

【学制】

学制:学制2年。不脱产学习,周末(六、日)上课。

统计学院在职人员高级研修班学员凭学院学生证在结业后两年内可免费重听所有课程。

【授课地点】

对外经济贸易大学本部

【所需材料】

1.填写在职人员高级课程研修班报名登记表;

2.提交本人身份证复印件、本科学历证书和学位证书复印件;

3.1寸和2寸免冠照片各三张(背景色为白色或者蓝色);

【证书】

结业证书:

学员完成“课程设置”中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者后可获加盖校长签名章、学校钢印和红章的《对外经济贸易大学高级研修班结业证书》。

硕士学位证书:

符合申请硕士学位条件的学员(取得国家承认学士学位三年)可按我校有关规定申请对外经济贸易大学统计学专业理学硕士学位。

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【申请理学硕士学位及方法】

1.报名参加高级课程研修班学习的人员,在报名时提出申请硕士学位需求。

2.申请学位按照对外经济贸易大学研究生部学位办公室关于以研究生毕业同等学力申请硕士学位的规定办理。所交学费不包括进入论文阶段后的费用。

3.通过国家统一组织的英语考试和学校组织的理学学位课题库综合考试;由我院协助学员到研究生部办理手续,费用按学校规定由学员自行交纳给学校。

4.我院将为学员安排教师进行学位论文的指导。

【报名咨询】

咨询电话:64494282、64495099 任老师、李老师、方老师 

报名地点:北京市朝阳区惠新东街10号对外经济贸易大学博学楼1322室

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报名地址:对外经济贸易大学博学楼718室  咨询电话:010-64495099/64493785;15901134829
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